用語の定義
ハインリッヒの法則（Heinrich’s Law）とは、労働災害や事故の発生傾向を統計的に示した経験則であり、 「1件の重大事故の背後には、29件の軽微な事故と300件のヒヤリ・ハット（危険予兆）が存在する」とするものです。 1931年、米国の安全技師ハーバート・W・ハインリッヒによって提唱されました。 この法則は、事故防止の基本原理として安全管理やリスクマネジメントの分野で広く活用されています。
本質的には「大きな事故は偶然ではなく、日常的な小さな問題や見逃されたリスクの積み重ねによって起こる」ことを示しています。 したがって、重大事故を防ぐには、日常のヒヤリ・ハット段階での早期発見と改善が重要であるとされています。
注目される背景
安全管理から組織マネジメントへの応用
ハインリッヒの法則はもともと労働安全分野で用いられていましたが、 現在では品質管理・医療安全・情報セキュリティ・人事労務など、幅広い分野で応用されています。 特に組織マネジメントにおいては、「重大な不祥事の前には小さなルール逸脱がある」という考え方として、 コンプライアンスや内部統制の文脈で重視されています。
心理的安全性・報告文化の重要性
重大事故や不祥事を防ぐためには、現場での「ヒヤリ・ハット」報告が不可欠です。 しかし、心理的安全性が低い職場では、ミスの共有が避けられ、問題が潜在化します。 ハインリッヒの法則は、報告しやすい環境づくり――すなわち心理的安全性を高めることが、 リスク予防と組織学習の前提であることを示唆しています。
「ヒューマンエラー」から「システムエラー」への視点転換
事故の原因を個人の失敗に求めるだけでは、再発防止につながりません。 ハインリッヒの法則の考え方は、「エラーはシステムの欠陥が生む」という認識に立ち、 組織構造・ルール・教育・環境などの改善を重視します。 このアプローチは、ISO45001（労働安全衛生マネジメントシステム）やリスクベースマネジメントの基礎思想にも通じます。
データドリブンな安全文化の構築
近年、AIやIoTの進展により、事故予兆をデータとして収集・分析できる環境が整っています。 ヒヤリ・ハット情報を可視化し、トレンド分析やリスクスコアリングを行うことで、 「未然防止型」の安全文化を醸成する取り組みが広がっています。 ハインリッヒの法則は、このようなデータ活用の理論的背景として再評価されています。
関連する用語
- ヒヤリ・ハット（Near Miss）：事故には至らなかったが、危険と隣り合わせだった出来事。ハインリッヒの法則では300件の予兆として扱われる。
- インシデント（Incident）：事故やトラブルの前段階で発生した軽微な異常や不具合。
- リスクマネジメント（Risk Management）：潜在的な危険や損失を特定・評価・軽減するための体系的プロセス。
- 安全文化（Safety Culture）：組織全体が安全を最優先に考え、行動する文化。報告と学習を通じて成熟度を高める。
- コンプライアンス（Compliance）：法令や社内ルールを遵守する考え方。小さな違反の放置が重大事故につながる点で関連。
ハインリッヒの法則は、「大事故を防ぐ最善の方法は、小さな異常に気づくこと」と教えています。 人事・労務・安全・品質などあらゆる領域で、現場の声を尊重し、 早期に兆候を捉える組織文化を築くことが、持続的な成長と信頼の基盤になります。
